リアルタイム最適化による最適なプロセスの運用
AIを活用したプロセス改善により、製造プロセスを継続的に適応させましょう
ライブプロセス診断
Basetwo Platformは、製造業者にプロセスをリアルタイムで可視化し、意図したとおりに最適なパフォーマンスで実行できるようにします。
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過去のバッチをリアルタイム生産と照らし合わせて測定し、主要な品質目標を維持します。
是正措置を実施して、バッチの失敗、無駄、やり直しを減らします。
サイクルタイムを短縮し、生産量を向上させ、コンプライアンスを維持するための推奨管理アクションをご覧ください。
変化する条件に基づいてセットポイントを動的に最適化します。
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プロセスを改善するための即時の洞察
プロセスのリアルタイムデジタルツインを構築して導入し、最適なプロセスパラメータと制御を探る
ハイブリッドモデリングフレームワーク
第一原理とデータ駆動型モデルを組み合わせて比類のない精度を実現
リアルタイム予測モニタリング
品質やスループットに影響が出る前に偏差を特定
アダプティブ最適化
現在のデータやプロセス条件に応じてプロセスパラメータを動的に調整
シームレスな統合
既存のDCSまたはヒストリアンインフラストラクチャの上に重ねて利用できるように設計されています
データ取り込みから
リアルタイム最適化と制御へ
Basetwoのオールインワンソリューションをリアルタイムシミュレーションと最適化に活用
Basetwoチームはお客様と緊密に連携して、数か月ではなく数週間でソリューションの開発と検証を行います。
評価とスコーピング
目標を定義し、
プロセスデータを収集し、
そしてモデルニーズの評価
第 1 週目
モデル開発
構築と検証 履歴データを含む正確なハイブリッドモデル
2週目から4週目
シミュレーションテスト
仮説分析を実行する そして、統制に関する推奨事項をテストしてください。
5週目から6週目
デプロイ
最適化の導入とリアルタイムのプロセスデータとの統合
7週目から8週目
のリアルタイムプロセス監視の実装 新たなレベルの効率化
0%
サイクルタイムの短縮
0%
バッチエラーの削減
頻繁に
尋ねられた質問
Basetwoは既存の制御システムとどのように接続しますか？
カスタムモデルをBasetwoに持ち込むことはできますか？
これらのリアルタイムモデルは規制の厳しいセクターに適していますか？
