専門分野の AI
化学プロセス
AI 主導のデジタルツインで品質、一貫性、収益を予測

「優れたユーザーインターフェースのおかげで、私たちのチームは、機械学習やデータ処理に関する広範な知識がなくても、私たちが望むAIを簡単に構築できます。」
— データサイエンティスト、
大手化学会社
大手化学会社
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全社での AI 主導の一貫性
特殊化学プロセス
化学、プロセス、品質の結果をモデル化するAI主導のデジタルツインを通じて、スケールアップを加速し、一貫した製品パフォーマンスを実現します
高性能ポリマー、モノマー、接着剤
製造およびスケールアップ中の機械、熱、化学性能の結果を予測します。
半導体と先端材料
品質と性能の結果を仮想的に予測することで、製造工場での適格性評価を迅速化し、すべてのバッチが9N純度を満たしていることを確認します。

製品品質とプロセス性能のリアルタイム予測
AIを活用して純度、粘度、Tg(その他)の変化を予測して予測し、偏差が生じた場合は介入します。
工場全体の生産性能と最終バッチ品質を予測
仕様外の製品を作る前に偏差を検知
やり直しの削減により、廃棄物、遅延、エネルギー消費を制限
お客様がどのようにバッチを削減したかを調べる
ベースツーでは 80% の失敗率
ベースツーでは 80% の失敗率
ユースケースを見る
正確なスケールアップを加速
バーチャル実験で
実際のプロセスを仮想的にシミュレートして、さまざまな原材料の組み合わせや比率を試したり改良したりすることで、新しい高品質の配合をより早く市場に投入できます。
物理実験を 30% 以上削減し、市場投入までの時間を短縮
仮想DOEおよび純度シミュレーションを実行し、各スケールで最適なプロセスパラメータを特定します
パイロットからプラントまで生産収率を維持

AI を数か月ではなく数週間で統合
チームが信頼できる、説明可能なデジタルツインにより、測定可能なプロセスを迅速に改善できます。
> 30%
物理実験の回数が減りました。
20%
歩留まりとサイクルタイムの向上。
40%
品質偏差の低減。

プロセスの理解を深め、データを 1 か所にまとめる
ヒストリアン、MES、LIMSの製造データを1つの環境にシームレスに接続し、チームがプロセスをエンドツーエンドで透明に把握できるようにします。
信頼できる説明可能な AI を導入
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Basetwoプラットフォームがどのようにできるかをご覧ください 合理化 お客様のプロセスと 強化します 製品品質。
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